Abstract
The ongoing fight against the COVID-19 pandemic has highlighted the importance of adaptive policy change and the critical role of policy learning in responding to public health crises. This study utilizes policy change and policy learning theories to investigate how instrumental and political learning intertwined to explain the policy change decisions made by six U.S. states from May to December 2020. By employing a multi-value Qualitative Comparative Analysis, this study finds that the decision to impose stricter public gathering restrictions is primarily driven by instrumental learning, which is a response to the deteriorating pandemic situation. On the contrary, the decision to relax gathering restrictions is not only driven by the policymakers’ perception of the improving pandemic situation but also influenced by the political motivations, such as the desire to suppress protests and address concerns for the decreased approval for the governor’s handling of the crisis. The findings highlight the varied utilization of different policy learning types in response to different directions of policy change. Additionally, this study underscores the joint impact of instrumental and political learning in explaining changes in policy stringency. Overall, these findings contribute to a deeper understanding of policy change through learning activities in a complex and rapidly evolving policy landscape.
摘要
持续抗击2019冠状病毒病(COVID-19)大流行的举措强调了适应性政策变革的重要性以及政策学习在应对公共卫生危机一事中的关键作用。本研究使用政策变革和政策学习理论，调查了工具学习和政治学习如何交织地解释2020年5月至12月期间美国六个州所作的政策变革决策。通过使用多值定性比较分析法，本研究发现，关于实施更严格的公众聚集限制的决策主要受到工具学习的推动，这是对不断恶化的大流行形势的响应。相反，放宽集会限制的决策不仅由决策者对疫情好转的感知所驱动，还受到一系列政治考量的影响，例如希望镇压抗议活动和解决有关“州长的危机处理支持率下降”的担忧。研究结果强调了在朝相反方向改变政策变革时，政策学习类型的差异化使用。此外，本研究强调了工具学习和政治学习在解释政策严格性变化方面的共同影响。总体而言，通过研究复杂且快速发展的政策格局中的学习活动，这些研究发现为关于政策变革的进一步理解作贡献。
Resumen
La lucha en curso contra la pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve la importancia del cambio de políticas adaptativas y el papel fundamental del aprendizaje de políticas en la respuesta a las crisis de salud pública. Este estudio utiliza teorías de cambio de políticas y aprendizaje de políticas para investigar cómo el aprendizaje instrumental y político se entrelazaron para explicar las decisiones de cambio de políticas tomadas por seis estados de EE. UU. entre mayo y diciembre de 2020. Al emplear un análisis comparativo cualitativo de valores múltiples, este estudio encuentra que la decisión La imposición de restricciones más estrictas a las reuniones públicas se debe principalmente al aprendizaje instrumental, que es una respuesta al deterioro de la situación pandémica. Por el contrario, la decisión de relajar las restricciones a las reuniones no solo está impulsada por la percepción de los responsables políticos de la mejora de la situación de la pandemia, sino también influenciada por consideraciones políticas, como el deseo de reprimir las protestas y abordar las preocupaciones por la disminución de la aprobación del manejo de la gestión por parte del gobernador. la crisis. Los hallazgos resaltan la variada utilización de tipos de aprendizaje de políticas cuando se realizan cambios de políticas en direcciones opuestas. Además, este estudio subraya el impacto conjunto del aprendizaje instrumental y político a la hora de explicar los cambios en el rigor de las políticas. En general, estos hallazgos contribuyen a una comprensión más profunda del cambio de políticas a través de actividades de aprendizaje en un panorama político complejo y en rápida evolución.