ABSTRACT
Natural disasters have a prominent effect on a household’s well-being. Losing income, assets, and livestock puts households at risk of poverty. Most post-disaster poverty assessments rely on monetary indicators, overlooking persistent non-monetary losses. Using longitudinal data from the Survey of the Tsunami Aftermath and Recovery (STAR) following the 2004 Indian Ocean tsunami, we track multidimensional poverty over multiple waves and examine its determinants. We construct the Multidimesional Poverty Index (MPI) using the Alkire-Foster method and estimate year-specific logit models to identify risk factors. The study shows a positive decline in multidimensional poverty, but recovery is uneven. The deprivations related to illness, schooling, sanitaion, and reliance on unclean cooking fuel remain the most persistent. Households headed by women, lower-educated heads, larger households, those in vulnerable locations, and those with damaged dwellings are consistently more likely to be multidimensionally poor; government assistance is associated with reductions in MPI, often with a short lag. Therefore, the results show that non-monetary poverty can persist even as monetary indicators improve, implying that income-based monitoring understates lingering welfare losses. Policy should therefore pair income support with targeted investments in education continuity, primary health care, and basic services especially in vulnerable areas to accelerate multidimensional recovery.
摘要
自然灾害对家庭福祉有着显著影响。收入、资产和牲畜的损失使家庭面临贫困风险。大多数灾后贫困评估依赖于货币指标, 忽略了持续存在的非货币损失。本文利用2004年印度洋海啸后海啸灾后重建调查(STAR)的纵向数据, 追踪了多维贫困在多个阶段的变化, 并分析了其决定因素。我们采用Alkire-Foster方法构建了多维贫困指数(MPI), 并估计了特定年份的logit模型以识别风险因素。研究表明, 多维贫困有所下降, 但恢复并不均衡。与疾病、教育、卫生和“依赖不清洁烹饪燃料”相关的匮乏仍然是最持久的。女性户主、受教育程度较低的户主、家庭规模较大的家庭、居住在易受灾地区、以及房屋受损的家庭更容易陷入多维贫困。政府援助与多维贫困指数(MPI)的下降相关, 且通常存在较短的滞后效应。因此, 研究结果表明, 即使货币指标有所改善, 非货币贫困仍可能持续存在, 这意味着基于收入的监测低估了持续存在的福利损失。因此, 政策应将收入支持与针对教育连续性、初级卫生保健和基本服务的定向投资相结合, 尤其是在脆弱地区, 以加速多维复苏。
RESUMEN
Los desastres naturales tienen un efecto destacado en el bienestar de un hogar. La pérdida de ingresos, activos y ganado pone a los hogares en riesgo de pobreza. La mayoría de las evaluaciones de pobreza posteriores a desastres se basan en indicadores monetarios, pasando por alto las pérdidas no monetarias persistentes. Utilizando datos longitudinales de la Encuesta sobre las secuelas y la recuperación del tsunami (STAR) tras el tsunami del océano Índico de 2004, rastreamos la pobreza multidimensional a lo largo de múltiples olas y examinamos sus determinantes. Construimos el Índice de pobreza multidimensional (IPM) utilizando el método de Alkire-Foster y estimamos modelos logit específicos del año para identificar los factores de riesgo. El estudio muestra una disminución positiva de la pobreza multidimensional, pero la recuperación es desigual. Las privaciones relacionadas con la enfermedad, la escolarización, el saneamiento y la dependencia de combustible no limpio para cocinar siguen siendo las más persistentes. Los hogares encabezados por mujeres, los jefes con menor educación, los hogares más numerosos, los que se encuentran en lugares vulnerables y los que tienen viviendas dañadas tienen sistemáticamente más probabilidades de ser pobres multidimensionalmente; La asistencia gubernamental se asocia con reducciones del IPM, a menudo con un breve retraso. Por lo tanto, los resultados muestran que la pobreza no monetaria puede persistir incluso cuando los indicadores monetarios mejoran, lo que implica que el monitoreo basado en los ingresos subestima las pérdidas persistentes de bienestar. Por lo tanto, las políticas deberían combinar el apoyo a los ingresos con inversiones específicas en la continuidad de la educación, la atención primaria de salud y los servicios básicos, especialmente en zonas vulnerables, para acelerar la recuperación multidimensional.